1.【世界人工智能领域顶级科学家李飞飞首bu个人回忆录，女性科学家突破困局、追寻梦想的成长之作】
  李飞飞是美国国家工程院、美国国家医学院、美国艺术与科学院三院院士，深耕人工智能领域前沿研究20多年，还是现代人工智能的关键催化剂ImageNet的创建者，在该领域有着极为权威的地位。
  李飞飞如何从生活困顿的普通移民到成长为世界顶级科学家，如何面对成长中的困难、挫折，如何选择自己的研究道路，如何以真正的科学精神投身研究，如何处理实际工作中遇到的问题以及解决方法，将启发、引领、激励科学研究者和普通读者。
  2.【一部翔实的现代人工智能发展史】
  李飞飞亲身经历了人工智能开始不断取得突破，并深刻影响人类生活的重要时刻，她在本书中详细记录了其中的关键细节。阅读本书，就是在阅读一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。
  3.【对人工智能未来发展的深刻洞察，以及理性而睿智的呼吁】
  李飞飞是人工智能的理性乐观派，她认为人工智能会极大促进人类的发展，但关键是需要对其进行引导，始终坚持“以人为本”。她对发展人工智能的分析和主张将给国内人工智能领域研究者、从业者、政策制定者带来深刻的影响和启发，并帮助公众理解AI技术及其可能的影响，进而促进科技与社会之间更好地互动交流。
  4.【《金融时报》2023年最佳图书，国内外学者、企业家、投资人一致推荐】
  美国前总统奥巴马
  2020年诺贝尔化学奖得主、美国分子生物化学家珍妮弗·杜德纳
  2018年图灵奖得主 杰弗里·辛顿
  英伟达高级研究科学家 范麟熙
  领英创始人里德·霍夫曼
  皮克斯联合创始人埃德·卡特穆尔
  清华大学智能产业研究院（AIR）院长 张亚勤
  创新工场董事长、零一万物CEO 李开复
  智源研究院理事长，北京大学教授 黄铁军
  华大集团CEO 尹烨
  复旦大学管理学院院长 陆雄文
  纪源资本管理合伙人 符绩勋
  猎豹移动董事长董事长兼CEO 傅盛
  远望资本创始合伙人 程浩
  资深媒体人，阳光媒体集团董事长 杨澜
  南方科技大学教授 马兆远
  得到联合创始人，得到AI学习圈产品主理人 快刀青衣
  小红书CMO 之恒
  中国社科院科学技术和社会研究中心主任、研究员 段伟文
  复旦大学科技伦理与人类未来研究院教授 杨庆峰
  CSDN创始人&董事长，中国开源软件推进联盟副主席 蒋涛
  极客邦科技创始人兼CEO 霍太稳
  中国人民大学附属中学物理教师，知名科普达人 李永乐
  微反应科学研究院院长，司法心理专家，风险投资人 姜振宇
  
  《我看见的世界》既是李飞飞的个人成长史，也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。
  在这本书里，李飞飞回忆了自己从底层移民成长为顶尖科学家的非凡之路。她度过了困顿艰辛的青少年时代，但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”，并最终走进科学的殿堂。
  当李飞飞和家人努力适应在美国的生活时，恰逢现代人工智能开始不断取得突破。她不断开启新的科学征程，并确立了自己在计算机视觉领域的科学使命，取得了非凡的成就。在这本书里，她详细记录了这些重大时刻的关键细节。同时，李飞飞也对未来人工智能的发展方向提出了自己的判断和警醒，核心就是“以人为本”，让人工智能真正推动人类的发展，而不是成为威胁。
  这本书既是对重大科学突破幕后的精彩窥探，也是一位女性用好奇心和勇气突破人生困境的故事。它不仅证明了即使是最技术性的学术研究也需要激情，更加表明永不停歇的好奇心可以激发无尽的科技创新。
  
  【美】李飞飞
  2023年9月 入选《时代》“百大AI影响力人物”
  2022年9月 入选福布斯中国·全球华人精英Top 100
  2020—2021年 当选美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士
  2019年 担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合院长
  2017—2018年 担任谷歌副总裁、谷歌云人工智能及机器学习首席科学家
  2015—2016年 发起AI4ALL项目，该项目获得梅琳达 · 盖茨和黄仁勋的投资和支持
  2013—2018年 担任斯坦福大学人工智能实验室第七任主任，是首位担任这一职务的女性
  2012年 在其发起举办的ImageNet 大型视觉识别挑战赛第三届比赛上，神经网络算法AlexNet识别准确率高达85%，开启了新一轮深度学习革命
  2009年 提前完成ImageNet的初始版本，包含1500万张图片，涵盖了2.2万个不同类别
  2007年 在普林斯顿大学计算机科学系组建实验室，开始启动ImageNet项目，项目预期完成时间需要19年
  2005年 在加州理工学院获得电气工程博士学位
  1995年 以全额奖学金被普林斯顿大学物理学专业录取
  
  01如坐针毡的华盛顿之行
  我马上要在美国国会就“人工智能”的话题做证，我坚信人工智能可以让世界变得更好。无论如何，我都要让大家知道，科学的力量依然值得我们满怀乐观。
  02逐梦之旅
  十几岁的我疯狂地痴迷与热爱物理学，为此父母决定冲破周围一切障碍，飞越重洋，全家前往美国，开启逐梦之旅。
  03鸿沟渐窄
  移居美国的决定让我们陷入贫困，全家都在艰难地跨越新环境带来的巨大鸿沟，但好在，我们都看到它正在缩小。
  04心智探索
  从普林斯顿大学到伯克利，我首次接触到真正的科学给我带来的兴奋感。我确定自己无比热爱研究，我要找到属于自己的北极星。
  05第一道光
  人工智能的发展再次遭遇寒冬，我在导师们的引导下开始关注视觉研究。此后，它将成为我一切学术旅程的主线，成为我世界的中心。
  06北极星
  2004 年，我们创建的Caltech 101 完工，成为有史以来为机器学习配置的最大规模的图像集合，里面有超过9000 个图像，分布在100 个类别中，另外我还独自完成了一个新类别的图像整理。如果彼得罗想要100 个类别，我就给他101 个。
  07一个假设
  ImageNet 不仅是一个数据集，它是一个假设、一个赌注，即实现真正机器智能的第一步，是沉浸在完整的视觉世界中。这个赌注无论被证明是对是错，我都做好了准备。但我没想到，它被忽视了。
  08实验验证
  在ImageNet 的帮助下，AlexNet 焕发生机，它贪婪地吸收着ImageNet 的内容，在ImageNet 规模和多样性的土壤中生根发芽，茁壮成长。
  09万物以外是什么
  深度学习革命已经到来，而我们还没有做好准备。报纸上的一篇文章让我看到了世界变化之快。我们的对手不是其他大学的某个神秘研究团队，而是谷歌。
  10似易实难
  “人工智能还能做哪些事来帮助别人？”母亲在病床上的问题，让我开启了医疗服务的环境智能研究。另外，我开始思考“人工智能伦理”的议题。
  11无人可控
  此时，我们都处在一场全球风暴之中，我们要从根本上重新构想人工智能，使其成为以人为本的实践，这个共同的目标就是下一颗北极星。
  12下一颗北极星
  人工智能的未来仍然充满不确定性，我们有很多理由保持乐观，也同样有很多理由感到担忧。但一切都源于比单纯的技术更深层次、更有影响的问题：在我们创造的过程中，是什么在激励着我们的心灵和思想？
  致谢
  译后记
  
  《我看见的世界》是一部励志之作，讲述了李飞飞从少年时期移民到成为前沿科学家的个人历程。这本书倡导突破社会壁垒，阐述如何以人为本、合乎伦理地开发利用人工智能，令人信服。
  ——珍妮弗·杜德纳 2020年诺贝尔化学奖得主
  李飞飞是第一位真正理解大数据力量的计算机视觉研究人员，她的工作打开了深度学习的闸门，推动了人工智能技术的问世。她以紧迫而清醒的口吻，讲述了人工智能技术的巨大潜力和危险，呼吁各方采取行动，共同承担责任。在当前历史关键时刻，我们急需这样的声音。
  ——杰弗里·辛顿 2018年图灵奖得主
  李飞飞博士是世界人工智能领域的先锋。她是人工智能的布道者，也是榜样，更是这场重要科技革命的良知之声。我非常推荐本书。
  ——李开复 创新工场董事长、零一万物CEO
  李飞飞在这部自传中用亲身的经历、优美的语言和科学家的思维记录了这段令人神往和波澜壮阔的历史进程。
  ——张亚勤 清华大学智能产业研究院（AIR）院长，中国工程院院士，美国艺术和科学院院士
  李飞飞的成长经历和人工智能发展史在书中交织展开，细节和心理描写堪比优秀文学作品，贯穿全书的真情实感更是直击人心！
  ——黄铁军 智源研究院理事长，北京大学教授
  
  第一章 如坐针毡的华盛顿之行
  酒店的大堂朴实无华，反映出这次行程安排更重视便捷，而不是住宿的奢华。堂内气氛温和、秩序井然：客人和礼宾员礼貌地交谈，滚动的行李箱轮子嗡嗡作响，不时开合的玻璃门呼呼有声。但我的内心却一片焦虑，靴子踩在薄薄的地毯上，发出急促的咔嗒声，就像我此刻的心情。作为一名终身学者，我马上要在美国众议院科学、空间和技术委员会就“人工智能”的话题作证，自然难免紧张不安。就在此前一天，我刚从美国西海岸乘坐红眼航班抵达华盛顿，几乎一夜未眠，不停地一遍又一遍紧张地演练自己的陈述。那是2018年6月26日，随着时间一分一秒流逝，我离自己职业生涯的新里程碑也越来越近：谁能想到，我要出席国会听证会了。
  我走出酒店，来到人行道上。华盛顿的清晨阳光苍白，街道两旁联邦政府的办公大楼鳞次栉比，风格朴素，色彩单调，与我习惯的加州街景截然不同。在加州，目之所及是大片的住宅区和时髦的办公园区，偶尔可见一些教会风格的建筑。而在这里，即便是砖石建筑也显得更加古老、更有质感。首都不愧是一座将历史刻在街头巷尾的城市。
  我不禁想到自己第一次来这里游玩的情形，当年我还不知人工智能为何物，还没有进入学术界，也与硅谷没有任何联系。当时我的整个身份（至少对于外部世界而言）都可以用一个词来概括，那就是“移民”。对于一个经济拮据、英语蹩脚的家庭来说，出门旅行困难重重。大多数活动可以分为两类，要么免费，要么贵得令人却步，而且所有活动都是英语讲解，非母语的阴霾始终笼罩着我，似乎永远难以消散。即便如此，参观美国国家航空航天博物馆的场景仍在我的记忆深处熠熠生辉。博物馆里实物大小的展品展示了波澜壮阔的航空航天发展历史，让我的心灵受到极大震撼，想象力也随之飞扬。我意识到，即便身为一个生活在社会边缘的少女，我心目中的理想国度依然是科学世界。
  尽管当时看起来遥不可及，但在接下来的几年里，我找到了属于自己的路，来到了科学世界的最前沿。这个领域不是航空航天，而是思维科学，以及对智能机器的初步探索。我的职业生涯开启短短十年之后，一项名为“深度学习”的突破性技术便开始创造历史，极大提升了人工智能的影响力和关注度。
  算法、大规模数据和原始算力等在科学发展史上具有里程碑意义的技术，在2010年代初汇聚在一起，形成合力。虽然这些人工智能发展的必要条件用了半个多世纪才得以融合，但其释放的能力在不到五年的时间里就将整个世界改头换面。商业模式彻底变革，相关行业投资额高达数十亿美元，人工智能似乎一夜之间从一个小众的学术领域爆发成为推动全球变革的力量——从行业分析师到政治评论员再到哲学家，所有人都在竞相解读这项技术的意义。人工智能的崛起速度和影响范围可谓史无前例，仅仅从这个角度看，也值得我即将面对的立法者们予以关注。
  当然，人工智能的发展并没有这么简单。短短几年内，这个技术行业的繁荣发展就受到了质疑和抵制，因为媒体行业、倡导团体甚至政府机构的担忧都与日俱增。媒体开始持续报道算法偏见造成的日益加剧的危害、人工智能可能导致的大量失业以及这一技术被用于监控的不安景象。相关报道造成了公众对人工智能的负面看法，这在整个科技领域都是非常罕见的。
  几个月前，我曾在《纽约时报》发表专栏文章，尝试总结这些紧张关系。虽然文章只有800字左右，但我分享了我对人工智能领域发展前景的兴奋之情，分析了批评者提出的合理担忧，尽自己所能实现两者的平衡。我写道，人工智能对世界的真正影响，将在很大程度上取决于推动这项技术发展的动机——在人脸识别功能和定向广告投放不断发展的时代，这一观点挑战了现有认知。我认为，如果我们能够进一步拓宽对人工智能设想的边界，明确提出人工智能需要“对人类和社区产生积极影响”的要求，如果我们对成功的定义可以包含类似提法，我相信人工智能可以让世界变得更加美好。时至今日，我对这一点依然深信不疑。
  这种对未来的信念似乎是我受邀作证的部分原因。我前不久刚联合创立了教育非营利组织AI4ALL，推动向处于高中阶段的女生、有色人种和其他未被充分代表的群体开放大学实验室，提高STEM（科学、技术、工程与数学）领域的包容性。事实上，国会表示，他们有意让我作证的一个关键原因就是我正在努力推动人工智能领域参与人员的多元化。鉴于人工智能的功用令人担忧，如果我能带来些许积极的改变，会是一件令人鼓舞的事。我对未来充满期待，愿意为此付出，无怨无悔。
  我加快了步伐。国会大厦赫然耸立于我的眼前，一如照片上那般雄伟，尽管此时我还没有完全意识到这里就是我此行的目的地。不过，我的确留意到一个明显的变化——周围的游客没有一个人在用纸质地图，而我十几岁来玩的时候，纸质地图几乎从不离手。在此后的这些年里，智能手机已经改变了我们日常生活的方方面面，旅行自然也不例外。但与人工智能一样，智能手机也显露出了自己的负面影响，在2018年代表科技界宣扬以人为中心的乐观主义，的确是件难事。
  不管怎样说，我的专栏文章发表正值“科技抵制潮”高涨之际：越来越多人认为，硅谷的野心已经走向了巧取豪夺的极端。在我职业生涯的其他任何时候，类似的争议并不会波及到我这个名不见经传的学者。但事有凑巧，作为斯坦福大学的教授，我在21个月的学术假期期间担任了谷歌云的首席人工智能科学家，此时假期过半，恰好让我置身于争议的正中心。自从我和家人经营干洗店以来，谷歌是我第一个来自学术界以外的雇主，当时距离我彻底重返大学只有几个月的时间了。但那天下午，我在公众眼中的身份已经无法改变。
  矛盾的是，一方面，我担心自己会被误认为是科技产业内部人士，另一方面，我又作为一个局外人，经历了漫长的奋斗和挣扎。像许多移民一样，我感到被各种纵横交错的文化鸿沟所束缚。一些鸿沟不可名状，另一些则清晰地横亘在我的面前，难以跨越。英语是我的第二语言，但我每天大部分时间都必须用英语来交流；我是一名女性，而我所在的领域由男性主导，“帽衫男”一直是科学领域的典型形象，以至于这个词现在已经没有任何讽刺的意味了。这么多年来，我一直在思考自己是否真正属于哪个世界，而国会似乎不太可能是一个能让我放下警惕的地方。